AI вече диктува качеството на снимките – ето как да разберем кой модел превъзхожда останалите.
Понякога приемаме за даденост колко добре снимат съвременните смартфони. Просто насочваме обектива и натискаме един бутон с надеждата да уловим момент или пейзаж, без значение колко предизвикателна може да е ситуацията. Камерите на смартфоните вече са много усъвършенствани и могат да направят почти всяко изображение или видео да излязат с правилна експозиция, с високо ниво на детайли и страхотни цветове, което помага да се преодолеят оптичните ограничения на компактното устройство. Въпросът е как да надградим оттук нататък резултатите, които вече са близки до перфектни?
Производителите на смартфони отдават все по-голямо значение на използването на изкуствен интелект в най-новите флагмани, за да подобрят потребителското изживяване, особено това с камерата. Samsung Galaxy S25 Ultra например набляга на богат набор от AI инструменти за фотография, които могат да ръководят процеса на заснемане от начало до край. Това включва и възможности за редактиране, които позволяват на потребителите да преоразмеряват или местят обекти след улавянето на кадъра. Най-новите телефони Google Pixel също използват AI технологии, които позволяват корекции на снимките с функции като „Best Take“ или „Magic Eraser“. Чрез тях могат да се смесват елементи от различни снимки, да се променят изражения на лицето или да се изтриват нежелани обекти.
Макар смартфоните практически да поставят камера в ръцете на всеки, повечето потребители не са фотографи и много устройства дори не предлагат опции за регулиране на определени параметри. Тук идва и ролята на изкуствения интелект, който си проправя път във все повече аспекти от живота ни. Нека накратко да разгледаме и какво е неговото приложение в камерите на телефоните.
Какво ни дава изкуственият интелект в мобилната фотография?
Малцина се замислят, но още преди да натиснем бутона за снимка, нашият смартфон вече е започнал да „работи“ – анализира сцената, разпознава обекти и автоматично настройва параметрите на камерата. Целта? Да създаде снимка, която ще ни хареса още при първия поглед.
Всъщност снимките и видеата са резултат от изчисления, които разчитат на определени AI елементи, като компютърно зрение и алгоритми за заснемане и обработка на изображения. Първо ще обясним какво означава това по сложния начин, а след това ще кажем и как може абсолютно всеки да си отговори на въпроса: “Коя камера снима по-добре?”.
Как смартфоните разпознават какво снимаме?
Колко добре една машина се учи зависи най-вече от качеството на данните, с които разполага. При смартфоните това означава, че камерата – благодарение на алгоритми за компютърно зрение (а това само по себе си е форма на изкуствен интелект) – трябва да може да разпознае сцената правилно. Тя извлича информация от снимките и видеоклиповете, за да адаптира начина, по който ги обработва. С други думи, камерата трябва точно да разграничи основния обект от фона, за да създаде по-добър и по-естествен резултат.
Това, което позволява на компютъра или устройството да извлича тази информация, се нарича невронна мрежа. С тяхна помощ компютрите могат да различават и разпознават изображения по същия начин, както хората. Има много различни видове невронни мрежи, но основният модел на машинно обучение, използван за изображения, е известен като конволюционна невронна мрежа (CNN), която прекарва снимките през филтри. Те се използват за семантично сегментиране, при което всеки пиксел в кадъра се категоризира в клас или обект.
Семантичното сегментиране и етикетирането на изображения са едни от най-сложните задачи в света на компютърното зрение. За да могат камерите да „виждат“ сцените и обектите така, както ги възприемат хората, са нужни огромни бази данни с прецизно означени изображения. Това етикетиране – тоест отбелязване какво точно се вижда на всяка снимка – все още изисква човешка намеса. Затова много компании създават и продават такива специализирани колекции от изображения. Те се използват за обучение на изкуствен интелект и разработване на модели, които по-късно могат да бъдат приложени в различни продукти и технологии. В случая с мобилната фотография това означава смартфон камери, които автоматично разпознават сцени и обекти (например храна, пейзаж, портрет) и оптимизират настройките за по-добри снимки.
Технологията напредва изключително бързо и днес някои производители на чипове вече вграждат семантично сегментиране директно в най-новите си процесори. Това позволява на камерата „да разбира“ какво вижда още докато прави снимка или видео – например дали става дума за лице, небе, растение или животно – и съответно да адаптира обработката за по-добър краен резултат. Този процес е известен като семантично сегментиране в реално време или, казано по-просто, интелигентна обработка на изображения според съдържанието им. Например – ако правите селфи на фона на ярко небе, камерата ще разпознае лицето като основен обект и автоматично ще изсветли кожата, така че детайлите да се запазят, без небето да доминира или лицето да остане в сянка.
Лесният начин да разберем кой телефон колко добре снима
В крайна сметка, всичко опира до резултата. Когато избираме следващия си телефон, най-важното е да разберем кой от моделите, които разглеждаме, снима най-добре. Единият начин е да отидем в магазина и да тестваме на място, но това не е дотам удачно. От една страна, може да правим снимки само около масата, където са изложени устройствата, което ще ни даде много ограничена представа за качеството, а може и конкретният модел, който искаме, дори да не е наличен.
Друг начин е да потърсим отговор на въпросите си онлайн. Има множество сайтове, които правят сравнения между различните модели, но не са много тези, които предлагат по-подробна информация и по-изчерпателни тестове от DXOMARK. Френската независима лаборатория е компания с традиции в оценката на качеството на снимки от 2003 г. насам. Целта ѝ е да предостави на потребителите обективна, професионална и разбираема оценка на представянето на устройствата – събрана в едно ясно и лесно за интерпретация число.
Всички сложни тестове, които DXOMARK провежда, се обобщават в едно финално число, както и в оценки по типични сценарии на използване – резултати, които можем лесно да сравним с тези на други модели. Така бързо и ясно се ориентираме кой телефон се представя по-добре в определена категория. Основните компоненти, които се оценяват, са три – камера, дисплей и батерия.
И все пак – трябва да отбележим, че сайтът на лабораторията е на английски език, а това може да затрудни някои потребители при навигацията. А и дори да изберем идеалния модел според тестовете, следващата стъпка е да открием и най-добрата оферта за покупка – задача, която също не е за подценяване. За да осигури на своите клиенти още по-добро потребителско изживяване, още през миналата година Yettel сключи партньорство с френската компания DXOMARK и интегрира нейните оценки директно в онлайн магазина си. В описанието на почти всеки смартфон в каталога на телекома могат да се видят съответните резултати от тестовете на DXOMARK, а допълнителната информация е изцяло преведена на български език. Така всеки може лесно да разбере кой модел има по-добра камера, по-качествен дисплей или по-добра батерия – без да се налага да търси информацията в чужди сайтове.
Подобно партньорство е от значителна полза за потребителите, помагайки им лесно и бързо да направят най-информирания избор при покупката на следващото си устройство. До края на април 2025 г. Yettel предлага и специална онлайн оферта за смартфони с високи DXOMARK оценки в категориите камера, дисплей и батерия. Отстъпките са валидни само при покупка в брой, в комбинация с план Total или Total Unlimited.
